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  1. 聊天(chat)

分析图片

开发中
POST
https://api.apiqik.online/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "描述这张图片的内容"
        },
        {
          "file_data": {
            "mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": "https://yqwd-api.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/test/2026-04-10/e97b4af65ebbd2fa8613a52c87ee75e5.jpg"           }
        }
      ]
    }
  ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location 'https://api.apiqik.online/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent' \
--header 'Authorization: sk-T0b2ao' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "描述这张图片的内容"
        },
        {
          "file_data": {
            "mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": "https://yqwd-api.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/test/2026-04-10/e97b4af65ebbd2fa8613a52c87ee75e5.jpg"           }
        }
      ]
    }
  ]
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{
    "candidates": [
        {
            "content": {
                "parts": [
                    {
                        "text": "这张图片展现了一幅非常宁静温馨的画面,主体是一只端坐在窗台上的猫咪。\n\n以下是具体的细节描述:\n\n1.  **主角(猫咪)**:\n    *   这是一只漂亮的虎斑猫,拥有经典的棕黑相间条纹。\n    *   它的胸口、下巴以及四只爪子是纯白色的(就像戴了白手套穿了白衬衫)。\n    *   猫咪坐姿非常端正,两只前爪整齐地并拢在身前,一条带有黑色尾尖的尾巴向右侧平放在毯子上。\n    *   它的面部表情专注,两只大而圆的黄褐色眼睛正视着镜头。耳朵直立,长长的白胡须向两侧舒展,显得既机警又安静。\n\n2.  **前景(窗台与垫子)**:\n    *   猫咪没有直接坐在硬木板上,身下垫着一块折叠好的、柔软的浅蓝色与白色相间的毛绒毯子。\n    *   窗台是老旧的木质结构,表面有着清晰粗糙的木纹,边缘有些斑驳和磨损,透出一种复古、质朴的岁月感。\n\n3.  **背景(窗外风景)**:\n    *   猫咪的背后是一面玻璃窗,透过玻璃可以看到外面茂密的绿色植物(像是树木或灌木的叶子)。\n    *   摄影师使用了大光圈(浅景深)的手法,使得背景的绿叶被很好地虚化了,形成了柔和的绿色光斑。这不仅营造了自然、清新的氛围,也完美地将视觉焦点集中在了清晰的猫咪身上。\n\n整体而言,这是一张光线自然、构图对称且充满生活气息的宠物摄影作品。",
                        "thoughtSignature": "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                    }
                ],
                "role": "model"
            },
            "finishReason": "STOP",
            "index": 0
        }
    ],
    "usageMetadata": {
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        "totalTokenCount": 2719,
        "thoughtsTokenCount": 1223,
        "serviceTier": "standard"
    },
    "modelVersion": "gemini-3.1-pro-preview",
    "responseId": "uJwCaorqOJPVz7IP25f_sA4"
}
修改于 2026-05-12 03:49:01
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